VÝSTUPY / OUTPUTS

Výsledky projektu byly prezentovány ve dvou odborných článcích a dvou přednáškách.

The outputs of the project are two journal articles and two talks.

Radek Čech, Miroslav Kubát, Jan Hůla, Xinying Chen (2017). Application of Neural Networks in Diachronic and Synchronic Semantic Analysis of Texts. Jazykovědné sdružení, Ostrava.

Jan Hůla, Radek Čech, Miroslav Kubát (2017). A Development of Context Specificity of Lemma, Word Vectors Approach. VRSR 2017.

Radek Čech, Jan Hůla, Miroslav Kubát, Xinying Chen & Jiří Milička (2018) The Development of Context Specificity of Lemma. A Word Embeddings Approach, Journal of Quantitative Linguistics, DOI: 10.1080/09296174.2018.1491748

Miroslav Kubát, Jan Hůla, Xinying Chen, Jiří Milička, Radek Čech (2018). The lexical context in a style analysis: A word embeddings approach. Corpus Linguistics and Linguistic Theory, 0(0), pp. -. Retrieved 5 Dec. 2018, from doi:10.1515/cllt-2018-0003